Real-time data
Real-time data — это данные, которые собираются, обрабатываются и передаются немедленно или с минимальной задержкой после события
Real-time data — это данные, которые собираются, обрабатываются и передаются немедленно или с минимальной задержкой после события. В бизнесе это означает возможность принимать решения на основе самых актуальных данных, а не с задержкой в часы, дни или недели.
Примеры:
- Мониторинг трафика сайта в режиме реального времени.
- Отслеживание состояния оборудования на производстве.
- Работа платежных систем.
- Управление запасами в магазинах.
- Автоматическая адаптация рекламы под поведение пользователя.
Компоненты:
- Датчики или источники событий (например, IoT-устройства).
- Потоковые платформы (Kafka, AWS Kinesis).
- Системы обработки и визуализации (Power BI, Grafana, Tableau).
- Реакционные алгоритмы и ИИ.
Преимущества:
- Мгновенная реакция на отклонения или сбои.
- Высокая точность бизнес-прогнозов.
- Снижение убытков.
- Повышение удовлетворённости клиентов.
Использование real-time data требует инфраструктуры, устойчивой к нагрузке, и специалистов, умеющих проектировать потоковые системы. Это основа современных решений в финтехе, логистике, производстве и customer experience.
Понравилась статья?
Оцените её, оставьте свой комментарий и не забудьте поделиться с друзьями!
Посмотрите и другие статьи тоже
Мы стараемся держать вас в курсе последних бизнес-новостей