preloader

Real-time data

Real-time data — это данные, которые собираются, обрабатываются и передаются немедленно или с минимальной задержкой после события

Real-time data — это данные, которые собираются, обрабатываются и передаются немедленно или с минимальной задержкой после события. В бизнесе это означает возможность принимать решения на основе самых актуальных данных, а не с задержкой в часы, дни или недели.

Примеры:

  • Мониторинг трафика сайта в режиме реального времени.
  • Отслеживание состояния оборудования на производстве.
  • Работа платежных систем.
  • Управление запасами в магазинах.
  • Автоматическая адаптация рекламы под поведение пользователя.

Компоненты:

  • Датчики или источники событий (например, IoT-устройства).
  • Потоковые платформы (Kafka, AWS Kinesis).
  • Системы обработки и визуализации (Power BI, Grafana, Tableau).
  • Реакционные алгоритмы и ИИ.

Преимущества:

  • Мгновенная реакция на отклонения или сбои.
  • Высокая точность бизнес-прогнозов.
  • Снижение убытков.
  • Повышение удовлетворённости клиентов.

Использование real-time data требует инфраструктуры, устойчивой к нагрузке, и специалистов, умеющих проектировать потоковые системы. Это основа современных решений в финтехе, логистике, производстве и customer experience.

Посмотрите и другие статьи тоже
Мы стараемся держать вас в курсе последних бизнес-новостей