preloader

Что такое data science и как используется в бизнесе? 

Data Science — это работа с большими данными, т.е. это анализ данных для решения задач на основе цифр.  

С каждым годом в мире количество данных продолжает стремительно расти. Данные могут быть в числовых, текстовых форматах либо изображения и видео материалы. Каждый день обычный пользователь интернета сам того не подозревая создает огромное количество данных, при этом он может просто искать в интернете необходимую информацию. Около 64 процента населения мира имеют доступ к интернету. Статистические данные показывают, что около 4,5 миллиарда человек пользуются интернетом и его средствами по всему миру.  

Data Science — это работа с большими данными, т.е. это анализ данных для решения задач на основе цифр.  

Большие данные — это огромный объем необработанной информации. Для работы с такими объемами используют математическую статистику и методы машинного обучения. Специалисты, работающие в данной сфере помимо базы знаний программиста, должны иметь знания в математике и аналитике.  

 Для чего необходим Data Science? 

Основная цель Data Science — поиск общих связей между цифровыми данными, выявление закономерностей в поведении пользователей. Эта отрасль помогает с помощью данных выяснять потребности людей и подстраивать бизнес под их интересы. Для изучения выбирают поисковые сервисы, службы доставки, онлайн магазины и т.д. Данные, которые интересуют человека, он вводит для поиска, отсюда уже программа высчитывает по количеству запросов, заинтересованность публики. При этом Data Science используют компании, вне зависимости от размера бизнеса. Любая компания понимает, что большие объемы непреобразованной информации несут в себе необходимые сведения о запросах и интересах людей в настоящее время.  

Вот пример отраслей, которые используют Data Science для решения своих задач: 

  • торговля (рекомендательные системы для пользователей); 
  • логистика (планирование и оптимизация маршрутов доставки); 
  • реклама (автоматизированное размещение контента и таргетирование); 
  • финансы (изучение пользователей, обнаружение и предотвращение мошенничества); 
  • недвижимость (поиск и предложение наиболее подходящих покупателю объектов); 
  • политика (прогнозирование занятости и экономической ситуации, борьба с преступностью); 
  • спорт (отбор перспективных игроков и разработка стратегий игры). 

Ежедневно мы сталкиваемся с продуктами и инструментами Data Science. Заходя в социальные сети вам попадается реклама изделий, которые вы смотрели недавно. Либо вы заходите в приложение доставки и вам предлагают адрес, который ранее был вами введен. Аналогично с аудио сервисами либо видео-стримингах вам выходят предложения, которые схоже с теми, которые вы использовали ранее. 

С помощью работы с таким объемом данных можно эффективнее принимать решения, причем не только в бизнесе. Инструменты Data Science могут быть использованы в любых областях, где есть данные. Таким образом, для работы с такими внушительными объемами данных система использует следующие инструменты: 

Big Data— это крупные массивы различной информации и набор специальных технологий для работы с ней. С помощью которых можно анализировать бизнес-процессы, предсказывать поведение клиентов, управлять производством и следить за процессами. 

Artificial Intelligence — это технология, которая выполняет определенные задачи без участия человека. Это могут быть различные технологии, такие как чат-боты, компьютерное зрение, распознавание речи. 

Machine Learning — это методы ИИ, с помощью которых можно создавать самообучающиеся системы. Например, в маркетинге данные методы позволяют с помощью данных, делать таргет для пользователя.  

Data Mining — это поиск ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации данных, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности. 

Deep Learning — это возможность искусственного интеллекта имитировать человеческое мышление и с помощью многоуровневых нейронных сетей быстрее и точнее определять и сортировать данные.  

Вышеперечисленные инструменты помогают человеку в обработке и интерпретации необходимой информации, для дальнейшего использования данной информации в своих целях.  

 

 

Посмотрите и другие статьи тоже
Мы стараемся держать вас в курсе последних бизнес-новостей