preloader

Explainability Tax

Понятие Explainability Tax («налог на объяснимость») описывает дополнительные издержки, связанные с необходимостью делать системы искусственного интеллекта прозрачными и понятными

Понятие Explainability Tax («налог на объяснимость») описывает дополнительные издержки, связанные с необходимостью делать системы искусственного интеллекта прозрачными и понятными. Чем сложнее модель, тем труднее объяснить её решения, и тем больше ресурсов требуется на разработку инструментов интерпретации.

В финансовом секторе, здравоохранении и госуправлении регуляторы требуют, чтобы ИИ мог объяснить свои выводы. Например, если алгоритм отклоняет кредитную заявку, организация обязана показать логику решения. Это вызывает потребность в моделях, которые жертвуют частью эффективности ради понятности.

Explainability Tax проявляется в дополнительных вычислительных затратах, необходимости разработчиков по интерпретации нейросетей, тестировании и юридической экспертизе. Компании создают специальные «панели объяснимости», визуализаторы и отчёты, что требует времени и бюджета.

С этической стороны, налог на объяснимость становится гарантией справедливости и доверия. Пользователи и клиенты имеют право понимать, как и почему система принимает решения. Это часть более широкой концепции — Responsible AI («ответственный ИИ»).

В учебных курсах по цифровой этике Explainability Tax рассматривается как фактор баланса между технологической мощью и социальной ответственностью. Он напоминает, что в любой автоматизации важно не только «что» делает система, но и «почему» она это делает.

Посмотрите и другие статьи тоже
Мы стараемся держать вас в курсе последних бизнес-новостей